沈建惠：关于交通信号灯控制系统的五个问题
发表日期： 2019-05-23 14:41:10
沈建惠：关于交通信号灯控制系统的五个问题
1、“感觉路途硬件设备的通行才能挖潜差不多了。向信号优化方向仍是很期待的。”
沈建惠：那是国内首创型的，现在的技能现已被兄弟单位“推广”了。
打个不恰当的比如，路途硬件设备是人的身体，有先天的基因（城市规划格局限制），也有后天的强身健体（路网的改造完善），但人一生病首先想到的肯定是医生和吃药，路途一堵首先骂的也是交警和信号灯。
从信号优化的角度来说，我认为关键点仍是精细化，精细化的数据分析、精细化的问题根源分析、精细化的信号配时、精细化的交通安排配套。深圳交警去年推出的信号灯配时全民主张，我个人觉得是一个不错的尝试，至少是一个很有勇气的担当。
2、交通信号灯操控的低成本处理方案?
沈建惠：交通信号机的成本实践上分为三部分组成：
第一部分我们最容易理解的信号机硬件生产成本，很多小型信号机厂商最主要投入的便是这部分成本，所以市场上几千块钱的信号机也为数不少，销量也不错，他主要处理的路口根本的安全通行问题；
第二部分是交通信号操控软件、信号算法、信号机硬件升级的研发投入摊算，以本人地点中控为例，纯信号操控系统研发人员约50人年，按照现在杭州研发人员的薪酬水平，投入可想而知，具有这些投入水平的企业大都是国内主流的信号机厂商，具有双向绿波带、区域协调操控、自适应算法操控等规模化使用才能，也是经常能入围徐赫总信号机出货量前十或智能交通系统集成商前十的企业；
第三部分是信号配时优化等长时间服务，我们现在信号操控系统使用交警满意度较高的城市，根本形成了常驻保护服务+信号优化团队定期服务的模式，这部分成本也是纯信号机产品型出售不需承当的费用。
软件和服务还不是太值钱的年初，一切价值要靠信号机这个铁家伙来表现。
所以一个信号操控系统要长时间见效，往往第二部分和第三部分需求起到很大效果，所以很多情况下，买信号机很大一部分是在买信号优化服务。
低成本的交通信号灯操控系统处理方案更多要从现有交通数据的综合利用这个角度来考虑，信号机的“担负”真实太重了。
3、您关注的信号机技能开展趋势和市场趋势有哪些。
4、人工智能与交通操控。
沈建惠：这两个问题归为一个回答吧。
再来说信号机，前面说到的这么“贵”的信号机，其真实硬件的大格局上现已越来越千篇一律了，差异主要在产品精细程度方面。
个人认为未来技能上的立异重点是在操控系统软件和大数据算法使用方面，类似人工智能，已然能处理围棋的问题，为什么又不能对信号操控有所协助呢？
但这些立异需求更多来自职业外特别是互联网职业的冲击，自我改革的进程是缓慢、可预见的，外部职业和技能革命才是推进生产力跳跃式开展的强心剂。中控最近就在和阿里合作推进类似AlphaGo的信号配时优化项目，包括城市级交通大数据交融、主动精准操控、效果评价反馈等，具体称号和内容由于项目联系在这里还不方便泄漏太多。
5、互联网大数据对信号操控到底有啥实践使用？
沈建惠：其实本质指向的是当时各个城市红绿灯信号操控存在的同一个病症，也便是交通信号灯配时的粗放化管理，各地普遍存在的重建造轻保护，尤其是对信号灯配时这块，政府部门不愿意花太多精力和投入到没有显性收益的地方。
大数据自身不直接处理交通拥堵问题，主要是反映路途拥堵情况和信号配时评价。
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